【摘 要】
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随着普通话推广工作的深入，采用计算机进行普通话的辅助测试和学习的需求日益迫切。本文针对普通话发音特点，提出了一种改进的基于音素的自动发音质量评价算法。新算法在隐马尔
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程与信息科学系讯飞语音实验室
【基金项目】
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国家语言文学应用“十五”重点科研项目资助(ZDI105-B02)
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随着普通话推广工作的深入，采用计算机进行普通话的辅助测试和学习的需求日益迫切。本文针对普通话发音特点，提出了一种改进的基于音素的自动发音质量评价算法。新算法在隐马尔科夫模型的对数后验概率算法基础上，引入普通话发音的语言学知识。与改进前相比，新算法不仅降低了运算量，而且在普通话水平测试的303人现场录音库上，使得机器打分与国家级评测员打分之间的相关度从0．704提升到0．795。
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