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软件定义基础设施（SDI）是云计算的基础，而云计算又是处理器制造商英特尔的下一个发力点。
处理器制造商英特尔今年46岁了，但在发布最新至强处理器时，却传递出这样的信息：丝般润滑的云服务是英特尔在软硬件层面的发力方向。
英特尔最新发布了全球第一款14纳米的至强处理器E5-2600 v4产品家族，同时发布的还有两款采用NVMe协议的数据中心固态硬盘P3320/P3520与D3700/D3600产品系列。
上面这枚芯片有700亿个晶体管，每个CPU最高可以提供22个内核，共有44个线程，相比上一代处理器，可以提高27%的平均性能优化。添加的虚拟化延迟技术，可以实现高达8倍的虚拟化延迟减少，特别是在使用虚拟机的时候可以带来非常大的性能优化。
这款14纳米级别的新品分别于当地时间3月31日上午（北京时间4月1日凌晨）在美国旧金山、4月1日下午在北京先后发布。有意思的是，旧金山发布的主题是“simplify the path to cloud”，北京场发布的主题是“让云计算大道至简”。
毋庸置疑，云计算是英特尔的下一个发力点。
时间回到，2016年2月，在英特尔新春媒体纷享会上，英特尔销售与市场事业部副总裁、英特尔中国区总经理夏乐蓓阐述的未来将会彻底颠覆我们生活的三大科技趋势中，“数据分析与云的新势力”也被列入其中。
云计算经过多年的演进和发展，从产业链生态、技术路径和商业模式等方面已逐渐成熟，随着各行业领域大数据应用的不断推进，整个行业即将步入爆发期。
正如英特尔公司数据中心事业部企业应用总监Patrick Buddenbaum所说：“当下，企业用户更多开始思考如何根据自身业务特色和技术优势来部署更合适的云方案，如何构建可持续发展且经济高效的IT基础设施以迎合不断变化的业务需求。”
面对着层不出穷的新服务和日益增长的业务需求，IT系统面临着越来越大的压力，满足多样化的工作负载和降低总体拥有成本（TCO）不外乎从计算、存储和网络基础设施3个层面提高性能、灵活性和可用性。
软件定义基础设施（SDI）是云计算的基础。对此，至强E5 v4产品采用了一项资源调配技术（RDT，ResourceDirector Technology），强化对云计算资源调配的支持。这项技术可以提升对关键共享资源如处理器高速缓存和主内存的可视型和控制力，而这些特性最终能实现更智能的编排、提高资源利用率和服务等级。
SDI的核心究竟在哪里？除了每瓦特的计算能力，资源的编排也是非常重要的环节。
我们来思考一下硬件在过去的调配方式，一台虚拟机和其他的虚拟机都可以同样地调用资源，这个过程当中要有缓存的存在，而缓存占用的空间又是非常大的。如果这时一个更高优先级的虚拟机也需要这些资源，双方就会产生冲突。
通过英特尔的资源调配技术，可以制定一系列的高质量服务。同时，通过缓存的方法把资源优先调配给高优先级的虚拟机。英特尔的资源调配技术同时能够管理存储器的带宽，优先分配给高优先级的虚拟机，更好地提高在网络层面上的应用。
“在软件定义基础设施的基础之上，我们希望能够充分的利用所有的资源，把它们放在同一个池化的资源中，通过这种资源的共享以及资源的池化，更加自动化地预测服务质量，更好地去提高服务水平。”Patrick表示。
阿里巴巴的基础设施不仅承载着全球最大的电商平台，还要满足金融、物流、娱乐、云计算、大数据等等一系列要求，所以，提升服务器性能并降低能耗对于阿里巴巴工程师来说何其重要。
作为英特尔新技术的早期采用者和战略合作者，阿里和英特尔合作定义了一套名为“AliBench”的CPU性能评价体系。在这样一个性能指标的指引下，才会诞生一款适合阿里应用的CPU。
阿里英特尔定制CPU需要重点考虑几个问题：第一，云计算的技术挑战，比如在虚拟化性能方面如何提升才能给阿里公有云客户带来更好的用户体验；第二，如何让阿里虚拟机迁移的平滑度大幅提高。性能稳定对于阿里来说非常重要，“我们的性能是不是能够做到丝般润滑，用户是否能在任何时间拿到他想要的性能，实际上是需要大量硬件和软件结合的优化工作。”阿里巴巴技术保障部系统研发总监高山渊表示。
高山渊还透露了一个特别的消息，阿里在下一代云计算里会推出存储计算分离的功能，在这个功能的背后，更多的是需要考量如何用软件去充分调动CPU存储和网络的性能。
另一家互联网巨头百度一直致力于在x86开放平台打造丰富的互联网服务。而今在云平台和云服务创新大潮下，英特尔架构的云方案能在性能、性价比、可扩展性、易用易维护方面的优势，帮助他们迅速开发和交付新的服务。
百度开放云副总经理谢广军表示：“经过测试，英特尔最新至强处理器E5v4产品可以使百度开放云平台业务的数据分析能力提升20%，功耗下降15%，整体TCO实现6%以上的收益。”
处理器制造商英特尔今年46岁了，但在发布最新至强处理器时，却传递出这样的信息：丝般润滑的云服务是英特尔在软硬件层面的发力方向。
英特尔最新发布了全球第一款14纳米的至强处理器E5-2600 v4产品家族，同时发布的还有两款采用NVMe协议的数据中心固态硬盘P3320/P3520与D3700/D3600产品系列。
上面这枚芯片有700亿个晶体管，每个CPU最高可以提供22个内核，共有44个线程，相比上一代处理器，可以提高27%的平均性能优化。添加的虚拟化延迟技术，可以实现高达8倍的虚拟化延迟减少，特别是在使用虚拟机的时候可以带来非常大的性能优化。
这款14纳米级别的新品分别于当地时间3月31日上午（北京时间4月1日凌晨）在美国旧金山、4月1日下午在北京先后发布。有意思的是，旧金山发布的主题是“simplify the path to cloud”，北京场发布的主题是“让云计算大道至简”。
毋庸置疑，云计算是英特尔的下一个发力点。
时间回到，2016年2月，在英特尔新春媒体纷享会上，英特尔销售与市场事业部副总裁、英特尔中国区总经理夏乐蓓阐述的未来将会彻底颠覆我们生活的三大科技趋势中，“数据分析与云的新势力”也被列入其中。
云计算经过多年的演进和发展，从产业链生态、技术路径和商业模式等方面已逐渐成熟，随着各行业领域大数据应用的不断推进，整个行业即将步入爆发期。
正如英特尔公司数据中心事业部企业应用总监Patrick Buddenbaum所说：“当下，企业用户更多开始思考如何根据自身业务特色和技术优势来部署更合适的云方案，如何构建可持续发展且经济高效的IT基础设施以迎合不断变化的业务需求。”
面对着层不出穷的新服务和日益增长的业务需求，IT系统面临着越来越大的压力，满足多样化的工作负载和降低总体拥有成本（TCO）不外乎从计算、存储和网络基础设施3个层面提高性能、灵活性和可用性。
软件定义基础设施（SDI）是云计算的基础。对此，至强E5 v4产品采用了一项资源调配技术（RDT，ResourceDirector Technology），强化对云计算资源调配的支持。这项技术可以提升对关键共享资源如处理器高速缓存和主内存的可视型和控制力，而这些特性最终能实现更智能的编排、提高资源利用率和服务等级。
SDI的核心究竟在哪里？除了每瓦特的计算能力，资源的编排也是非常重要的环节。
我们来思考一下硬件在过去的调配方式，一台虚拟机和其他的虚拟机都可以同样地调用资源，这个过程当中要有缓存的存在，而缓存占用的空间又是非常大的。如果这时一个更高优先级的虚拟机也需要这些资源，双方就会产生冲突。
通过英特尔的资源调配技术，可以制定一系列的高质量服务。同时，通过缓存的方法把资源优先调配给高优先级的虚拟机。英特尔的资源调配技术同时能够管理存储器的带宽，优先分配给高优先级的虚拟机，更好地提高在网络层面上的应用。
“在软件定义基础设施的基础之上，我们希望能够充分的利用所有的资源，把它们放在同一个池化的资源中，通过这种资源的共享以及资源的池化，更加自动化地预测服务质量，更好地去提高服务水平。”Patrick表示。
阿里巴巴的基础设施不仅承载着全球最大的电商平台，还要满足金融、物流、娱乐、云计算、大数据等等一系列要求，所以，提升服务器性能并降低能耗对于阿里巴巴工程师来说何其重要。
作为英特尔新技术的早期采用者和战略合作者，阿里和英特尔合作定义了一套名为“AliBench”的CPU性能评价体系。在这样一个性能指标的指引下，才会诞生一款适合阿里应用的CPU。
阿里英特尔定制CPU需要重点考虑几个问题：第一，云计算的技术挑战，比如在虚拟化性能方面如何提升才能给阿里公有云客户带来更好的用户体验；第二，如何让阿里虚拟机迁移的平滑度大幅提高。性能稳定对于阿里来说非常重要，“我们的性能是不是能够做到丝般润滑，用户是否能在任何时间拿到他想要的性能，实际上是需要大量硬件和软件结合的优化工作。”阿里巴巴技术保障部系统研发总监高山渊表示。
高山渊还透露了一个特别的消息，阿里在下一代云计算里会推出存储计算分离的功能，在这个功能的背后，更多的是需要考量如何用软件去充分调动CPU存储和网络的性能。
另一家互联网巨头百度一直致力于在x86开放平台打造丰富的互联网服务。而今在云平台和云服务创新大潮下，英特尔架构的云方案能在性能、性价比、可扩展性、易用易维护方面的优势，帮助他们迅速开发和交付新的服务。
百度开放云副总经理谢广军表示：“经过测试，英特尔最新至强处理器E5v4产品可以使百度开放云平台业务的数据分析能力提升20%，功耗下降15%，整体TCO实现6%以上的收益。”