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ID3算法是数据挖掘分类中的一种重要算法，它是以信息增益作为属性选择的标准。针对ID3算法存在的一些不足，提出一种基于修正参数简化标准的ID3改进算法：1）在信息熵中引入修正参数；2）对引入修正参系数后的信息熵进行简化。实验数据结果表明，改进后的算法能得到更合理、更有效的规则，不仅在一定程度上克服了取值偏向问题，同时减少计算量。