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提出一种基于免疫学原理的免疫检测器生成算法，通过对故障信号（即有害抗原）的免疫疫苗、免疫学习和免疫应答进行故障模式识别和诊断，利用k-nearest neighbor分类法确定该模式的故障类型，该算法有较好的动态性、自适应性。把各代抗体集合作为随机序列，给出序列的收敛条件及证明，证明了所提出的算法是概率1收敛，并通过机组试验验证了由该算法产生的检测器对故障检测的有效性。