论文部分内容阅读
将时间序列中的日用水量历史数据引入以温度等作变量的回归分析模型,建立了日用水量非线性回归组合预测模型,同时为进一步提高预测精度,用4阶自回归模型对回归残差序列进行时间序列分析,建立了日用水量预测实用动态组合模型。以华北某市日用水量的实测数据对其进行检验,结果表明该模型具有较高的预测精度。
应用实用动态组合模型预测城市日用水量
【摘 要】
：
将时间序列中的日用水量历史数据引入以温度等作变量的回归分析模型,建立了日用水量非线性回归组合预测模型,同时为进一步提高预测精度,用4阶自回归模型对回归残差序列进行时间序列分析,建立了日用水量预测实用动态组合模型。以华北某市日用水量的实测数据对其进行检验,结果表明该模型具有较高的预测精度。
【机 构】
：
哈尔滨工业大学市政环境工程学院
【出 处】
：
中国给水排水
【发表日期】
：
2007年03期
【基金项目】
：
黑龙江省自然科学基金资助项目（ZJG0503）
其他文献
采用处理规模为60 m3/d的平板式膜生物反应器处理城市生活污水,考察了其对有机物和氨氮的去除效果,并对工程投资和运行费用进行了分析。结果表明,MBR系统对COD、BOD5和NH4+-N的平均去除率分别为93.1%、99.1%和89.0%;出水水质达到了《城市污水再生利用城市杂用水水质》(GB/T 18920—2002)和《城市污水再生利用景观环境用水水质》(GB/T18921—2002)中河道类
基于弱集成算法的在线学习特征,该文探讨了它在在线投资组合选择中的应用,考虑了根据有限个专家意见进行决策的情形.首先将弱集成算法应用到投资于单只股票的专家意见,得到了
传统的耕播方式种植大豆，行窄、过密，加上其它多种原因，产量始终徘徊在100～150kg左右。我们经过多年的试验研究，摸索出了可使大豆增产40％以上的新途径，即“四改一增”技术。
目的探讨婴儿缺铁性贫血（IDA）的主要影响因素。方法选择缺铁性贫血婴儿273例为病例组,未患IDA婴儿273例为对照组,采用单因素及多因素logistic非条件回归分析IDA的影响因素。结
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食
Back to yield