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在基于内容的垃圾邮件过滤方法中，特征表达和分类算法十分重要，本文应用n-gram方法进行特征表达，以支持向量机（SVM）作为分类算法，并选取传统的人工神经网络（ANN）作为分类器作为对比，并采用不同大小的训练集和测试集来测试SVM及ANN的分类效果，观察训练集和测试集大小对于分类效果的影响。
基于n-gram及SVM的中文垃圾邮件过滤
【摘 要】
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在基于内容的垃圾邮件过滤方法中，特征表达和分类算法十分重要，本文应用n-gram方法进行特征表达，以支持向量机（SVM）作为分类算法，并选取传统的人工神经网络（ANN）作为分类器作为对比，并
【机 构】
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仲恺农业技术学院
【出 处】
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广东广播电视大学学报
【发表日期】
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2008年1期
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