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研究了动态极值排序集抽样（MERSS）下帕累托（Pareto）分布里刻度参数（a,c）的极大似然估计（MLE）和Fisher信息量.证明了MERSS下c参数MLE的存在性和唯一性,MERSS下c携带的Fisher信息量大于简单随机抽样（SRS）下携带的Fisher信息量.
MERSS下Pareto分布刻度参数的估计
【摘 要】
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研究了动态极值排序集抽样（MERSS）下帕累托（Pareto）分布里刻度参数（a,c）的极大似然估计（MLE）和Fisher信息量.证明了MERSS下c参数MLE的存在性和唯一性,MERSS下c携带的Fisher信息量大于
【机 构】
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吉首大学数学与统计学院
【出 处】
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吉首大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年1期
【基金项目】
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吉首大学校级科研课题资助项目（14JD034）,吉首大学研究生校级科研创新课题资助项目（JGY201510）
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