【摘 要】
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当前遥感图像分类通常假设每一个像元都是由一类地物组成,对混合像元重视不够。但事实上许多像元都是混合像元,光谱是几种地物的混合光谱。高光谱遥感是当前遥感技术发展的前
【机 构】
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中国矿业大学地理信息与遥感科学系,中国矿业大学地理信息与遥感科学系,江苏徐州221008
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(40401038);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金资助项目
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当前遥感图像分类通常假设每一个像元都是由一类地物组成,对混合像元重视不够。但事实上许多像元都是混合像元,光谱是几种地物的混合光谱。高光谱遥感是当前遥感技术发展的前沿技术,特别在混合像元分解方面体现出明显的优越性。分别采用线性混合模型、BP神经网络等进行混合像元分解的试验,结果表明BP神经网络模型能够取得较好的效果。
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