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基于K-means与FCA的网页文本聚类算法的研究

来源 :计算机时代 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liuln6

【摘 要】

：

搜索引擎针对某个查询条件返回给用户的查询结果可能数量非常巨大,要从这么多的返回信息中找到所需要的信息是很困难的.研究聚类算法是为了帮助用户更好地查询到自己所需要的

【作 者】

：

朱正国 

【机 构】

：

攀枝花学院

【出 处】

：

计算机时代

【发表日期】

：

2013年9期

【关键词】

：

聚类算法 搜索引擎 K-MEANS FCA clustering algorithm  search engine  K-means algorithm  FC 

【基金项目】

：

攀枝花学院校级项目（2012YB36）

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搜索引擎针对某个查询条件返回给用户的查询结果可能数量非常巨大,要从这么多的返回信息中找到所需要的信息是很困难的.研究聚类算法是为了帮助用户更好地查询到自己所需要的和感兴趣的信息.提出采用基于K-means与FCA的网页文本聚类算法,并分析了两种算法各自的优势与缺点,为研究更优的网页文本聚类算法提供依据.

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