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为提高核动力装置运行监测与诊断的能力,文中提出了基于RBF神经网络的核动力装置故障诊断方法 。通过对核动力装置的一些典型故障特性进行分析,选取了适当的训练样本,并训练通过MATLAB所建立的神经网络模型,验证神经网络的可行性。结果表明,RBF神经网络成功地诊断出了故障,具有良好的诊断效果。