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为提高核动力装置运行监测与诊断的能力,文中提出了基于RBF神经网络的核动力装置故障诊断方法 。通过对核动力装置的一些典型故障特性进行分析,选取了适当的训练样本,并训练通过MATLAB所建立的神经网络模型,验证神经网络的可行性。结果表明,RBF神经网络成功地诊断出了故障,具有良好的诊断效果。
基于RBF神经网络的一回路核动力装置典型故障诊断
【摘 要】
：
为提高核动力装置运行监测与诊断的能力,文中提出了基于RBF神经网络的核动力装置故障诊断方法 。通过对核动力装置的一些典型故障特性进行分析,选取了适当的训练样本,并训练
【机 构】
：
中核辽宁核电有限公司
【出 处】
：
科技视界
【发表日期】
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2016年18期
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