【摘 要】
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该文建立了基于电价引导的电动汽车充电双层优化模型。在上层模型中,通过优化代理商在各个时段的充电调度计划,使系统总负荷的方差最小。在下层模型中,代理商通过制定充电电
【机 构】
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新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);
【基金项目】
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工业和信息化部绿色制造系统集成项目(面向新能源汽车的电能替代绿色关键技术研究及应用);新能源电力系统国家重点实验室自主研究课题重点项目(LAPS2016-05)
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该文建立了基于电价引导的电动汽车充电双层优化模型。在上层模型中,通过优化代理商在各个时段的充电调度计划,使系统总负荷的方差最小。在下层模型中,代理商通过制定充电电价,引导电动汽车用户调整充电计划,以便使下层电动汽车响应负荷与上层调度计划一致。利用遗传算法对模型进行迭代求解,结果表明:与无序充电相比,对电动汽车充电负荷进行优化后,系统总负荷的方差明显减小,平抑了系统运行的波动性,建立的优化模型可以较好地实现上层系统的调度和下层电动汽车用户的自主响应。
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