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深入分析了线损率的影响因素,对现存的线损率预测方法进行了研究,采用粒子群算法对支持向量机进行参数寻优,建立基于粒子群优化的支持向量机预测模型对理论线损率进行预测仿真,为线损的降低和电能的高效利用提供保障;最后通过实例验证了该模型在理论线损率预测中的精度。
基于PSO-SVM模型的理论线损率预测研究
【摘 要】
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深入分析了线损率的影响因素,对现存的线损率预测方法进行了研究,采用粒子群算法对支持向量机进行参数寻优,建立基于粒子群优化的支持向量机预测模型对理论线损率进行预测仿
【机 构】
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巢湖学院电子工程与电气自动化学院,安徽工程大学电气工程学院,安徽电力巢湖无为供电有限责任公司新闻中心,南京国联电力工程设计有限公司
【出 处】
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重庆工商大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年8期
【基金项目】
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国家自然科学基金（71171002）,安徽省自然科学基金（11040606M24）.
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