【摘 要】
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为从土壤光谱中提取土壤有机质的光谱响应信息,提升土壤有机质含量诊断精度与可靠性,以潮土有机质含量为研究对象,以北京市区域的96个耕层土壤参数与高光谱数据为数据源开展
【机 构】
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北华航天工业学院,北京农业信息技术研究中心,河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心,国家农业信息化工程技术研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFD0300609);北京市农林科学院科技创新能力建设专项(KJCX20170705);国家自然科学基金项目(41401419);河北省青年基金项目(D2017409021)资助
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为从土壤光谱中提取土壤有机质的光谱响应信息,提升土壤有机质含量诊断精度与可靠性,以潮土有机质含量为研究对象,以北京市区域的96个耕层土壤参数与高光谱数据为数据源开展研究分析;先采用二进制小波技术将土壤光谱数据分离为5个尺度的高频数据与低频数据,再将低频数据、高频数据分别与土壤有机质实测数据进行相关性分析,提取最佳波段组合,构建有机质含量诊断模型。结果表明:(1)二进制小波技术可抑制噪声对高频信息的干扰,能有效提升光谱对土壤有机质含量的敏感性,进而提升有机质含量的诊断精度与可靠性;(2)在二进制小波技术下,
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