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通过对齿轮箱振动信号的分析处理，将齿轮箱故障信号的频带能量归一化后的数据作为神经网络的训练样本，得到神经网络各层神经元的权值和阀值将其保存，并取另一组故障特征信息作为输入信息对其验证，得到齿轮箱故障诊断的结果。
神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用
【摘 要】
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通过对齿轮箱振动信号的分析处理，将齿轮箱故障信号的频带能量归一化后的数据作为神经网络的训练样本，得到神经网络各层神经元的权值和阀值将其保存，并取另一组故障特征信息作为
【机 构】
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华北电力大学机械工程系
【出 处】
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仪器仪表与分析监测
【发表日期】
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2013年1期
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