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提出基于小波神经网络的图像去噪方法，该方法兼有小波分析的良好时频域特性和神经网络的自适应能力。实验结果表明，该方法在去除噪声上优于中值滤波等传统去噪声方法，其散斑指数较小，峰值信噪比较大．在有效去除噪声同时，又能很好地保护图像的细节信息。
基于小波神经网络的激光散斑图像去噪技术研究
【摘 要】
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提出基于小波神经网络的图像去噪方法，该方法兼有小波分析的良好时频域特性和神经网络的自适应能力。实验结果表明，该方法在去除噪声上优于中值滤波等传统去噪声方法，其散斑指数
【机 构】
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华南理工大学
【出 处】
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包装工程
【发表日期】
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2009年8期
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