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为解决跨时间数据训练神经网络时的数据选择问题,提出在神经网络的训练模型中引入遗忘系数,从而建立了一种改进的前馈神经网络模型--遗忘神经网络模型.介绍了该模型的基本原理,并给出了其BP算法.
遗忘神经网络模型及其BP算法
【摘 要】
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为解决跨时间数据训练神经网络时的数据选择问题,提出在神经网络的训练模型中引入遗忘系数,从而建立了一种改进的前馈神经网络模型--遗忘神经网络模型.介绍了该模型的基本原
【机 构】
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哈尔滨工业大学管理学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2003年20期
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