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目前用于温度监测数据预测的模型，对数据的长度有较强的依赖性，监测数据量较少时，预测效果不理想，在分形理论的基础上，尝试建立改进的变维分形预测模型，并以白莲崖拱坝温度监测数据为例进行分析、预测。结果证明，这种模型发挥分形理论有相似性的特点，克服了其他模型对数据长度的依赖性和噪声干扰对预测效果的影响，能较好应用于小数据量监测数据的预测，精度较高，有着良好的抗噪性。