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对高斯核函数支撑向量机受参数σ影响较大的缺陷,提出了一种基于规范群算法的混合分类算法--基于规范群的混合支撑向量机,通过仿真结果表明了该算法的正确性和有效性.
基于Gauss核函数和规范群分类算法的混合支撑向量机
【摘 要】
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对高斯核函数支撑向量机受参数σ影响较大的缺陷,提出了一种基于规范群算法的混合分类算法--基于规范群的混合支撑向量机,通过仿真结果表明了该算法的正确性和有效性.
【机 构】
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沈阳理工大学,中国科学院自动化研究所
【出 处】
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沈阳理工大学学报
【发表日期】
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2005年1期
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