益脑心颗粒质量标准研究

来源 :西北药学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiatiandegushi1989
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的提高益脑心颗粒质量标准.方法用薄层色谱法鉴别丹参、制首乌,用高效液相色谱法测定原儿茶醛的含量.结果在TLC色谱中检出丹参、制首乌,原儿茶醛在0.11~0.70 μg范围内呈良好线性关系,r=0.999 1,平均回收率97.32%,RSD为1.58%.结论建立的方法简便可行,重现性好,提高了益脑心颗粒质量控制方法.
其他文献
将薪酬激励放到企业管理的范畴中,从薪酬激励的概念及重要性、几类企业薪酬激励的现状及存在问题,薪酬激励体系的建立方面提出优化方法,从笔者所在单位近期薪酬激励的新做法总结
提出了一种基于区域特性的NSCT多聚焦图像融合新算法。首先将待融合图像用NSCT分解成不同尺度,不同方向上的子带;然后对分解后的高频系数采用基于区域能量的方法进行融合,对低频系数采用基于区域方差的方法进行融合;最后将融合后的系数进行NSCT反变换得到融合后的图像。实验结果表明基于区域特性的NSCT图像融合方法优于其他传统方法,验证了算法的合理性。
土壤呼吸组分分离研究在理解生态系统土壤CO2释放对气候变化的响应研究中具有重要的意义。采用挖壕沟法对苏北淤泥质海岸两种典型防护林地土壤呼吸组分进行了分离研究。结果表明:杨树和水杉林地的根呼吸、异养呼吸与土壤总呼吸的季节变化相似,6—9月份较高,其它月份较低。杨树(Populus tomentosa Carr.)和水杉(Metasequoia glyptostroboides Hu&Cheng)林地
迪卡尔积方法是从若干特定的小网络构造大网络的有效方法之一,在互连网络拓扑结构设计中十分重要。对超立方体网络和Kautz网络的积网络(Hyper-Kautz网络)进行了研究,分析和实验