基于云自适应差分和BP神经网络的板形动态影响矩阵控制方法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 8次 | 上传用户：lxy272012

【摘要】

：

为了克服传统板形控制中产品质量差、控制速度慢、生成效率低,以及静态影响矩阵控制信息不足等缺点,将云自适应差分算法(CADE)优化的BP神经网络应用到板形控制中,建立板形预测神经网络,并在离线状态下,根据板形轧制的历史数据和板形调控机构中的关键影响因素建立动态影响矩阵表。在线轧制过程中只需要与板形控制关键影响因素对应的动态影响矩阵表和板形识别变化量,就可以很快得到主要板形控制手段的控制量。该方法避免

【作者】

：

于世英吴晓辉何海涛王倩

【机构】

：

河北省科技管理信息中心,燕山大学信息科学与工程学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2012年S2期

【关键词】

：

板形预测影响矩阵云自适应差分 BP神经网络 flatness prediction influence matrix Cloud Adaptive Diff

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

恶性疟疾致黑尿热死亡1例

男性,47岁,贵州籍,因畏寒、发热11天,加重伴酱油样小便、黑稀便4天抬入病房.病前20余天经商进入云南蛮耗疟疾流行区.既往有高血压病史,一直服用"心痛定"降压治疗,血压控制在1

期刊

恶性疟疾死亡神志查体肌紧张降压治疗压痛左右

数字化变电站动态组播测试研究

分析了基于数字化变电站内交换机、监控主机、测控装置、保护装置、合并单元的IGMP Snooping和GMRP动态组播实际应用环境,描述了模型中各模块的功能,比较了两种动态组播模型的应用环境和优缺点。制作了基于WinPcap的动态组播软件测试包,向交换机发送模拟的IGMP Snooping和GMRP操作报文,可以对IGMP Snooping和GMRP两种协议进行测试,并且给出了各自的测试用例。测试结

期刊

WINPCAPIGMPSNOOPINGGARP组播注册协议组播测试用例WinPcap IGMP Snooping GARP Multicast Re

虚拟肝脏手术中实时动态渗血效果模拟

在实际的手术中,伤口内的渗血伴随着切割过程而频繁出现。但在以往的研究中,多数集中于血液在皮肤或脏器表面的流动,而对伤口内的动态渗血过程模拟研究较少。为此,根据动态渗血模拟对真实性与实时性的要求,提出了一种结合力反馈机制的渗血模拟仿真模型。该模型结合了流体模拟中的拉格朗日粒子法,并针对肝脏切割过程中的渗血这一特定过程对传统拉格朗日方法进行了简化,实验结果表明,其能够很好地满足动态渗血模拟对真实性和实

期刊

虚拟手术渗血模拟元球实时性virtual surgery errhysis simulation meta-ball real-time

慢性疼痛的脊髓机制

伤害性信息经初级感觉神经元加工转化为电化学信号传递到脊髓背角,再经进一步加工整合上传到脊髓上高级中枢最终形成痛觉。慢性疼痛的机制研究和临床治疗仍然是基础医学和临

期刊

慢性疼痛脊髓背角中枢敏化神经递质受体离子通道信号通路神经环路

对医院药房开展GSP认证工作的几点思考

近年来，我国医药领域改革不断深化，陆续出台了社会医疗保险制度、药品分类管理制度、医药分业试点工作等一系列重大改革措施。医院药房越来越受到行业及社会各界的关注，药品经营

期刊

医院药房GSP认证

基于云自适应差分和BP神经网络的板形动态影响矩阵控制方法

其他学术论文