论文部分内容阅读
心电信号（ECG）对医生诊断心脏疾病极为重要。现存许多ECG分类技术存在实现困难，处理时间长和只能对2～3类的ECG进行分类的不足。我们提出了一类基于SVM的ECG分类的崭新的方法，阐明了SVM对ECG分类的基本思想。与传统的神经网络分类相比，在理论上该方法优于神经网络，因为支持向量机考虑的是测试样本的最小化而不是训练样本的最小化。