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针对LSD(Line Segment Detector)算法在对图像中连续的边缘进行提取时,结果中常常呈现线段不连续的问题,提出一种基于信息熵的自适应高斯金字塔的LSD改进算法。该算法首先通过计算处理后的图像与原图之间的互信息熵,确定高斯金字塔的层数与层内图像数量,构建出自适应高斯金字塔;其次使用改进的大津阈值,根据图像的梯度峰值将图像分割成不同区域并计算相应梯度阈值,分离出图像背景;最后根据梯度角度寻找线段,并通过赫尔姆霍兹准则验证线段。仿真结果表明,该算法解决了LSD算法提取线段不连续的问题;与