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期刊论文
基于模糊神经网络的蓄电池劣化程度预测
基于模糊神经网络的蓄电池劣化程度预测
来源 :电源技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenyingtg
【摘 要】
:
提出了采用自适应神经模糊系统进行电池劣化程度预测的建模方法,模型综合了多变量对劣化程度计算的影响,达到了对电池劣化程度准确估计的目的,从而解决了蓄电池劣化程度在线监测
【作 者】
:
赵强宝
【机 构】
:
阿城继电器股份有限公司电源公司
【出 处】
:
电源技术
【发表日期】
:
2006年12期
【关键词】
:
阀控铅酸蓄电池
劣化
模糊神经网络
valve regulated lead acid battery
impairment
fuzzy neural ne
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提出了采用自适应神经模糊系统进行电池劣化程度预测的建模方法,模型综合了多变量对劣化程度计算的影响,达到了对电池劣化程度准确估计的目的,从而解决了蓄电池劣化程度在线监测的难题。
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