麦当劳的强大在于对数据深入挖掘的“房地产生意”；沃尔玛的可怕在于其早在20世纪70年代末就开始通过挖掘数据来改善自己的供应链；而对于亚马逊这家电商巨头来说，数据更是意味着一切。
　　一堆躺在公司不同部门里的零散数据也能创造价值。麻省理工学院的经济学教授埃里克·吕诺尔夫松及其两名同僚在2011年发表的研究报告称，数据指导下的管理活动正在美国企业界中蔓延开来，而且这种管理活动已经开始获得回报。这3名学者对179家大型公司进行了研究，发现那些采用“数据驱动型决策”模式的公司能将其生产力提高5%～6%。布吕诺尔夫松个人将“大数据”的潜在影响力与4个世纪前显微镜在测量领域引发的革命相媲美，它们都可以让人们看到以前从来都无法看到的事物，并对其进行量化。
　　不过，现实情况却尚未如经济学家预测的那样乐观。《华尔街日报》就曾经撰文指出：“公司被数据淹没了，从客户的习惯到供应链的效率，但是许多经理却不能理解这些数据的意义。”据估计，新的数据正在以每天2.5EB（1EB=1024PB）的量级高速增长。如果这些数据只是存储在那里，不与具体应用相联系，大数据的作用和价值就无从谈起。
　　各行业正面临着同样的难题——如何利用更简便、经济的方式分析业务数据、了解客户购买行为、减少客户流失、开展需要大量数据支持的市场推广活动，以及实时发现欺诈行为？企业需要重新思考已有的IT模式，应对在数量和类型上不断新增的数据。同时，大数据又将推动企业进行基于信息革命的业务转型，更多商业价值和发展机会将产生于数据和洞察。
　　对于企业而言，大数据的本质就是分析顾客、分析市场。零售商通过对海量数据的事实分析，掌握市场动态，并通过精准营销来增加营业收入；制造企业通过整合研发、工程制造等部门的数据，来缩短产品的上市时间和提高产品质量。企业可以从产品研发、生产、销售的历史大数据里发现创新的源泉，也可以从客户和消费者的大数据中寻找新的合作伙伴，发现新的市场机会，从而实现产品、服务和业务模式的创新。
　　在增强社会管理水平方面，大数据也可以发挥出空前高效的管理能力。在日本“3·11大地震”发生后的9分钟，美国国家海洋和大气管理局就发布了详细的海啸预警，并且通过计算机模拟，快速做出了海啸影响模型并且发布。欧洲很多地方通过实时采集交通流量数据，甚至把网友发布的数据和交管部门的数据混合在一起，作为驾车的出行参考。
　　来自麦肯锡大数据报告中的一组数据显示，大数据为美国医疗系统带来每年3000亿美元的收益；为美国零售业增加60%的净利润；为欧洲公共管理部门带来每年价值2500亿欧元的收益；使制造业的产品开发、组装成本减少50%；全球个人位置数据，为服务商带来超过1000亿美元的收益，最终用户价值达7000亿美元。
　　大数据不仅是一种技术，更是一种利用信息资源的能力。分析一切可分析的数据，数据已经坐到了驾驶员的位置上，它就在那里，有用而且宝贵，甚至还很时尚。W