【摘 要】
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工业现场中常需要根据生产过程中目标的运动或变化状态进行控制、联锁或报警。通过视频图像的运动检测识别技术,可有效地代替人工作业,提高生产自动化水平。文中利用光流法成
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFB1702201)
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工业现场中常需要根据生产过程中目标的运动或变化状态进行控制、联锁或报警。通过视频图像的运动检测识别技术,可有效地代替人工作业,提高生产自动化水平。文中利用光流法成熟有效的运动特征提取能力,以及深度学习技术在图像分类识别上的突出表现,将两者相结合,利用AlexNet网络对可视化光流处理后的工业对象视频图像进行迁移学习的训练,取得了良好的识别效果,并成功应用在生产环境中。
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