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本文通过探究危化品货物在途安全状态的影响因素,确定了危化品货物在途安全状态识别的输入量,并制订了模糊识别规则,从而实现了危化品货物在途安全状态的辨识,采用神经网络进行验证,表明该方法能有效地对危化品货物在途安全状态进行分类,具有良好的实用性。
危化品货物在途安全状态模糊识别方法研究
【摘 要】
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本文通过探究危化品货物在途安全状态的影响因素,确定了危化品货物在途安全状态识别的输入量,并制订了模糊识别规则,从而实现了危化品货物在途安全状态的辨识,采用神经网络进
【机 构】
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武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉,430063;水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心,武汉,430063
【出 处】
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第十三届海峡两岸智能运输系统学术研讨会
【发表日期】
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2013年8期
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