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限制遥感图像分类精度的一个主要原因是混合像元问题。因此像元分解也一直是遥感研究的一个热点问题 ,本文针对传统像元分解方法的缺点 ,首先对影像进行纯净像元提取 ,再对混合像元进行分解。在提取纯净像元时 ,利用ETM影像的全色波段和单波段不同的分辨率选取训练样本 ,从而克服了传统像元分解中需要两种影像或地面实测资料的缺点。然后用BP神经网络对混合像元进行分解。同时用民乐县的ETM影像作了试验。又利用对应的土地利用图作了验证 ,取得了比较好的效果。