【摘 要】
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根据脑磁共振图像（magneticresonanceimaging，MRI）的灰度直方图中不同峰值对应不同的脑组织灰度分布的特点，提出了一种基于灰度直方图提取MR图像中脑组织的方法；首先，为了克服传统
【机 构】
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中国计量大学信息工程学院,北卡罗来纳大学教堂山分校医学院
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根据脑磁共振图像（magneticresonanceimaging，MRI）的灰度直方图中不同峰值对应不同的脑组织灰度分布的特点，提出了一种基于灰度直方图提取MR图像中脑组织的方法；首先，为了克服传统方法主观选择门限阈值等方面的不足，利用多项式曲线拟合灰度直方图获取区域生长门限阈值确定最优种子点，并结合形态学重构方法进行颅骨分离，对脑MR图像进行了预处理；然后，结合K均值聚类算法通过对灰度直方图多峰值的选取确定初始聚类中心，将颅骨剥离后的脑组织图像高效、精确地细化分割出脑脊液、灰质、白质；文中分别使用了模
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