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对无约束优化问题提出了一种新的非标准共轭梯度算法，该算法的搜索方向类似于曲线搜索算法的方向。证明了新算法的全局收敛性，并通过数值模拟验证了该算法是有效的和快速的。
一种非标准共轭梯度法的收敛性及数值模拟
【摘 要】
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对无约束优化问题提出了一种新的非标准共轭梯度算法，该算法的搜索方向类似于曲线搜索算法的方向。证明了新算法的全局收敛性，并通过数值模拟验证了该算法是有效的和快速的。
【机 构】
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湘潭大学数学与计算科学学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年11期
【基金项目】
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湖南省教育厅科研项目（the Research Project of Department of Education of Hunan Province of China）
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