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本文针对经典粗糙集模型存在的对噪音数据敏感等缺陷,提出了基于隶属度和特征距离的β-δ0拓展模型,该模型不仅能够处理含有噪音的不完全、不精确信息系统,其结果也能反映大量数据所满足的统计规律;针对β-δ0拓展模型,提出了一种基于属性上下文敏感度的启发式属性约简算法.
基于β-δ0粗糙集模型的属性约简算法
【摘 要】
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本文针对经典粗糙集模型存在的对噪音数据敏感等缺陷,提出了基于隶属度和特征距离的β-δ0拓展模型,该模型不仅能够处理含有噪音的不完全、不精确信息系统,其结果也能反映大
【出 处】
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中国管理科学
【发表日期】
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2003年z1期
【基金项目】
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教育部科学技术研究重点资助项目(02127),安徽省重点研究资助项目(03021057)
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