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指出level/run的联合分布概率不仅与level有关,且与level在序列中的位置(position)有关,在此基础上提出一种基于复合上下文的自适应熵编码器设计方法。该方法挖掘了level和位置的复合上下文信息,训练生成多个与码源分布概率更加匹配的上下文自适应码表,在编解码过程中level和position共同作为码表切换条件。实验结果表明,相对于传统的基于上下文熵编码方法码率下降,在相似的计算复杂度及峰值信噪比情况下,码率节省达0.3%～0.5%。