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该文提出一种基于粗集-神经网络项目评估新方法，该方法应用粗糙集理论对神经网络的输入数据进行预处理，提取其中的关键成分作为网络的输入，提高了神经网络的收敛速度和逼近精度，并以中国农业水利工程项目为背景进行了实例研究，结果表明，建立的模型不仅较公平、合理，而且提高了神经网络模型的学习效率。
粗集-神经网络在农业工程项目评估中的应用
【摘 要】
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该文提出一种基于粗集-神经网络项目评估新方法，该方法应用粗糙集理论对神经网络的输入数据进行预处理，提取其中的关键成分作为网络的输入，提高了神经网络的收敛速度和逼近精度，
【机 构】
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合肥工业大学管理学院,安徽建筑工业学院管理工程系
【出 处】
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农业工程学报
【发表日期】
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2006年7期
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