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利用线性预测（LPC）分析方法建立电弧声信号数学模型并提取声音频域特征，分别用电弧声的LPC预测系数及反射系数作为输入向量构造样本集，建立CO2焊接过程支持向量机模型，对焊接过程保护气体流量进行了识别和分类。测试表明：利用电弧声建立的SVM模型能对焊接气流量进行有效识别。
基于支持向量机的CO2焊接保护气流量识别研究
【摘 要】
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利用线性预测（LPC）分析方法建立电弧声信号数学模型并提取声音频域特征，分别用电弧声的LPC预测系数及反射系数作为输入向量构造样本集，建立CO2焊接过程支持向量机模型，对焊接过程
【机 构】
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苏州市职业大学电子信息工程系,兰州理工大学材料科学与工程学院
【出 处】
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电焊机
【发表日期】
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2007年4期
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