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相关度是关联规则挖掘中衡量一条规则是否有趣的重要的参数。该文通过对传统的相关度计算公式的分析，指出了传统计算方法存在不对称性和不完备性两个缺陷，提出了提升率和影响率两个概念。通过理论分析和实验验证，证明了采用提升率和影响率两个参数来描述相关度与传统的描述方法相比，结果更加准确可靠。
相关度计算方法存在的问题及修正
【摘 要】
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相关度是关联规则挖掘中衡量一条规则是否有趣的重要的参数。该文通过对传统的相关度计算公式的分析，指出了传统计算方法存在不对称性和不完备性两个缺陷，提出了提升率和影响率
【机 构】
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周口师范学院计算机科学系,清华大学智能系统与技术国家重点实验室,清华大学计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2007年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60473115）
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