图像恢复问题中减少梯子现象的一种新模型

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自从Rudin,Osher和Fatemi提出图像处理的经典模型一ROF模型,总变差模型成为图像处理中一个普遍有效的工具.总变差模型具有保留边界轮廓的优点,但同时也导致了光滑边界的不连续性,即梯子现象.该文在ROF模型的基础上,针对梯子现象,提出一种新的图像去噪模型,并且利用一种新的对偶方法对问题进行求解.数值实验证明,新的模型保留了ROF模型的优点,同时明显地减少了梯子现象.
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