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支持向量回归机（SVR）是数据挖掘方面一种较好的方法。但对于包含多频率成分的非平稳信号的预测，其运算精度不是十分理想。对此，提出基于小波变换的支持向量回归机振动数据短期预测方法。该方法首先利用小波变换（WT）将非平稳信号分解成若干平稳的频率成分；然后对各个频率成分进行回归运算，得到各频率成分的预测结果；最后对各个成分的预测结果求和，最终得到原信号的预测结果。还对影响预测精度的小波函数进行了分析比较，最终实现了振动信号的准确预测。