【摘 要】
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环境因子对作物产量的影响是现代农业气象研究的重要内容之一,建立春玉米产量结构模型可为春玉米的科学生产提供依据。本研究分析贵港春玉米不同生育阶段的环境因子与产量结
【机 构】
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广西物流职业技术学院,广西壮族自治区气象科学研究所,贵港市气象局,贵港市农业技术推广中心
【基金项目】
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公益性行业(气象)科研专项“我国东南部地区主要热带果树的关键气象保障技术研究”(GYHY201406027),广西科技计划项目“广西新兴热带果树寒冻害风险预警与精细区划技术研究”(桂科AB16380260)
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环境因子对作物产量的影响是现代农业气象研究的重要内容之一,建立春玉米产量结构模型可为春玉米的科学生产提供依据。本研究分析贵港春玉米不同生育阶段的环境因子与产量结构的相关性,并建立全因子、显著因子的多元线性回归模型和BP神经网络模型。结果表明,对春玉米产量结构影响最大的生育期为拔节—抽雄期,10~40 cm的土壤水分体积含水率与产量结构最为密切;四种产量结构预测模型优度(R^(2))比较,全因子模型(AF)优于显著因子模型(SF),多元线性回归(MLR)模型优于BP神经网络(BPNN)模型。试报检验模型发现
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