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讨论了直燃式溴化锂机组性能研究的方法 ,指出运用系统辨识方法来研究其特性是一种适合的方法 ;介绍了人工神经网络及其 BP算法 ;运用 BP神经网络方法辩识出它的模型 ,并对该模型进行了验证 ,结果显示该模型具有良好的泛化能力 ,可望应用于对直燃式溴化锂机组的优化设计和控制
用BP神经网络辨识直燃式溴化锂机组静态模型
【摘 要】
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讨论了直燃式溴化锂机组性能研究的方法 ,指出运用系统辨识方法来研究其特性是一种适合的方法 ;介绍了人工神经网络及其 BP算法 ;运用 BP神经网络方法辩识出它的模型 ,并对该
【机 构】
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湖南大学土木工程学院!湖南长沙410082,香港城市大学建筑科技学部!中国香港
【出 处】
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湖南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2000年S3期
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