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本文将BP神经网络模型应用到电厂发电机组动态控制中,并对发电机组进行数学建模,给出了发电机组在70%和100%不同负荷下的动态特性数学模型,提出了发电机组动态控制系统,并为减少系统的稳态误差,采用了FUZZY-PID复合控制结构,仿真结果表明,本文提出的动态控制算法比传统的PID控制算法在准确性和稳定性都更优。