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混合递阶遗传算法优化小波神经网络的研究
混合递阶遗传算法优化小波神经网络的研究
来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:szoysj
【摘 要】
:
在研究小波神经网络结构及其学习算法的基础上,提出了一种以混合递阶遗传算法优化小波神经网络的新方法,混合递阶遗传算法是递阶遗传算法和多元线性回归的结合.此方法可同时
【作 者】
:
冯冀宁
刁哲军
杨晓波
刘红运
【机 构】
:
河北师范大学电子工程系
【出 处】
:
系统工程与电子技术
【发表日期】
:
2005年6期
【关键词】
:
小波神经网络
混合递阶遗传算法
优化
wavelet neural network hybrid hierarchy genetic algorithm opt
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在研究小波神经网络结构及其学习算法的基础上,提出了一种以混合递阶遗传算法优化小波神经网络的新方法,混合递阶遗传算法是递阶遗传算法和多元线性回归的结合.此方法可同时优化小波神经网络的结构及其参数,具有学习速度快,精度高的特点.并与传统的BP算法进行了对比,证明了本算法的有效性.
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