【摘 要】
：
针对OFDM系统中利用分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法进行信道估计性能不佳的问题,提出了一种基于Dice原子匹配准则的稀疏度自适应弱匹配追踪(D_SASWOMP)算法。该算法使用Dice
【机 构】
：
中国矿业大学信息与控制工程学院,徐州市第一人民医院
【基金项目】
：
徐州市重点研发计划“基于LBS的智慧医院重点病人监护关键技术应用研究及示范”(KC18171)
论文部分内容阅读
针对OFDM系统中利用分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法进行信道估计性能不佳的问题,提出了一种基于Dice原子匹配准则的稀疏度自适应弱匹配追踪(D_SASWOMP)算法。该算法使用Dice原子匹配准则替代传统压缩感知重构算法的内积准则,同时引入变步长迭代思想以快速而准确地逼近信道稀疏度,在此基础上,算法融合了回溯思想,从而进一步保证迭代过程中支撑集原子的准确性。仿真结果表明,该算法可有效应用于OFDM系统的信道估计,并且其性能明显优于SWOMP算法。
其他文献
城市水环境污染监测是水色遥感研究中的热点,有色可溶性有机物CDOM (Chromophoric Dissolved Organic Matter)为水体有机污染物含量遥感反演的基础参数之一。以郑州天德湖水域为例,利用珠海一号高光谱卫星数据和实测水样数据,研究构建CDOM遥感反演模型,绘制天德湖水体CDOM空间分布专题图。实验主要结论为:CDOM与遥感反射率在440 nm处有最大相关系数;高光谱影像
高比例可再生能源具有随机性、波动性、间歇性等不可控特征,其高比例接入给系统安全稳定运行带来冲击,并产生消纳问题。通过对并网型微电网中储能系统各类应用及其边界条件的
传统数据加密的方式将遥感影像数据直接暴露在攻击者面前,使得遥感影像的分发存在较大安全隐患。引入信息隐藏技术,设计并实现一种基于分数阶傅里叶变换和视频载体的遥感影像隐藏算法。对视频图像帧进行合理划分,采用分数阶傅里叶变换将二进制影像数据嵌入图像帧数据块中,实现遥感影像的可靠和高效隐藏,确保隐藏算法的不可感知性。筛选并设置有效的变换阶数,确保遥感影像隐藏的抗分析性和提取的准确性。充分利用分数阶傅里叶变
针对微小型测绘无人机搭载的非量测相机姿态变化大、内参数不稳定等问题,提出在精确的摄站坐标约束下,基于SfM算法的相机自检校方法。该方法基于10参数相机成像畸变模型,以最小化重投影误差为目标函数,利用加权LM方法求解相机参数估计值,解算过程采用增量法SfM流程保证解算收敛的速度和稳定性。试验结果表明,在差分GNSS摄站坐标约束下,相机检校参数的可靠性和检校场检校结果相当,可用于无人机非量测相机的高精