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对网络的拓扑语义理解，一直是网络结构信息挖掘的重要内容。当前的图分解和社区发现算法，对于网络中子图语义和子图间的重叠语义总是难以确定。基于最小描述长度的图编码方法，结合多样化的编码字典模板，能够统一地将网络中的拓扑结构语义进行挖掘和识别。实验分析表明，图编码方法能够优化网络结构理解，挖掘出网络的具体子图语义类型，有益于更深入地理解网络拓扑语义。