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流量预测是实现网络管理与控制的重要前提。通过介绍网络流量特征,描述了网络流量预测基础理论,将神经网络与小波变换相结合,设计出一种紧致型小波神经网络流量预测算法,采用真实校园网流量数据对所提算法进行实验分析,并与相关方法进行对比。实验结果表明该算法是有效的。
一种基于小波变换的校园网流量预测方法研究
【摘 要】
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流量预测是实现网络管理与控制的重要前提。通过介绍网络流量特征,描述了网络流量预测基础理论,将神经网络与小波变换相结合,设计出一种紧致型小波神经网络流量预测算法,采用
【机 构】
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西安邮电学院信息中心,西安邮电学院计算机学院,西安航天发动机厂
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2012年S2期
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(60803162),陕西省自然科学基金项目(SJ08-ZT15)资助
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