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基于多元正交多项式回归参数优化设计进行试验研究和优化设计,结合BP神经网络进行样本训练,得到了能预测特定配方注浆材料力学性能的BP神经网络模型,实现了注浆材料这类非线性复杂对象的建模,可以对多个考察目标同时进行配方优选,弥补了传统配方优化设计方法只能对单个考察目标配方优选的不足。
聚氨酯注浆加固材料的配方优化设计研究
【摘 要】
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基于多元正交多项式回归参数优化设计进行试验研究和优化设计,结合BP神经网络进行样本训练,得到了能预测特定配方注浆材料力学性能的BP神经网络模型,实现了注浆材料这类非线
【机 构】
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华北科技学院,中国矿业大学(北京),邢台同成矿业科技有限公司,
【出 处】
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中国煤炭
【发表日期】
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2009年03期
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