【摘 要】
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为了准确地统计出仓储害虫的密度,需对储粮活虫和死虫进行有效地判别.该文研究开发一个900～1 700 nm的近红外高光谱成像系统来检测仓储小麦活虫.用液氮低温猝死法杀死米象,在
【机 构】
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华北水利水电学院电力学院,江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室
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为了准确地统计出仓储害虫的密度,需对储粮活虫和死虫进行有效地判别.该文研究开发一个900～1 700 nm的近红外高光谱成像系统来检测仓储小麦活虫.用液氮低温猝死法杀死米象,在其死亡后0～7 d进行高光谱图像采集.随着粮虫死亡时间的延长,粮虫相对光谱反射率逐渐增大,到死后第5天时粮虫的光谱曲线基本趋于稳定.应用相邻波长指数法对1 320～1 680 nm之间的110个波长的高光谱图像进行分析,提取出最优波长为1 417.2 nm.提出双区域连通阈值面积比的区域生长法粮虫活虫判别方法,即当粮虫的双区域连通阈值面积比大于0.5时,应判别为活虫.结果表明,自粮虫死亡后的第2.0天开始,储粮活虫与死虫的训练样本和检验样本全部被正确识别,为实现储粮活虫的计算机视觉实时检测与分类提供依据.
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