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传统的Rough集理论在数据挖掘中的应用大多是通过结构化的方法来实现的,但是这种方法存在着以下不足:数据模型结构性不强、软件复用率低、可扩展性差等。为了解决这些问题,将面向对象技术引入到Rough集理论的研究中。首先,提出了一种面向对象的属性约简系统框架;其次,设计了一种属性约简的对象模型;最后,基于该框架对UCI数据进行了验证。实验结果表明,该框架能有效地对数据集进行约简。此外,该框架结构简单、具有良好的扩展性。提出的对象模型同样适用于其它的数据挖掘系统。