一种改进的SSD网络车载图像检测方法

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 3次 | 上传用户：wenhui10005

【摘要】

：

对行人和车辆的检测识别是无人驾驶领域的重要组成部分,为满足该领域对相关模型检测精确度的需求,以传统单发多框检测器(single shot multibox detector,SSD)为基础,提出了一种车载图像识别改进算法。鉴于传统SSD目标检测算法不能充分利用局部特征和全局语义特征、目标定位和识别存在矛盾等缺陷,提出了SSD检测模型相关特征层的融合方法,从而重新生成模型的目标检测金字塔(objec

【作者】

：

鲍润嘉侯庆山邢进生

【机构】

：

山西师范大学数学与计算科学学院

【出处】

：

计算机技术与发展

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

SSD模型检测精确度卷积神经网络目标检测特征层融合 SSD model detection accuracy convolutional neural

【基金项目】

：

山西省软科学基金资助项目(2011041033-03)

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