【摘 要】
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针对某型涡轴发动机整机台架测振时频谱分量多且对应激振源或调制因素不明确的问题,采用经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)对其振动数据进行滤波处理,发现
【机 构】
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海军研究院,海军航空大学航空基础学院,故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室
【基金项目】
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泰山学者建设工程专项经费资助项目,国家自然科学基金资助项目(51505492)
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针对某型涡轴发动机整机台架测振时频谱分量多且对应激振源或调制因素不明确的问题,采用经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)对其振动数据进行滤波处理,发现某一中低频分量包含了原始数据较为显著的信息。经过多传感器、多状态测量,将测振参数进行时频分析,证明该频率分量为燃气发生器联合转子的亚同步频率,且二者之比为0.443。通过排除法和整机断滑油实验,确定该分量为燃气发生器转子前定心弹性支撑外挤压油膜涡动的特征频率。
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