改进的元启发式优化算法及其在图像分割中的应用

来源 :软件学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：feierdalong

【摘要】

：

元启发式算法自20世纪60年代提出以后,由于其具有可以有效地减少计算量、提高优化效率等优点而得到了广泛应用.该类算法以模仿自然界中各类运行机制为特点,具有自我调节的特征,解决了诸如梯度法、牛顿法和共轭下降法等这些传统优化算法计算效率低、收敛性差等缺点,在组合优化、生产调度、图像处理等方面均有很好的效果.提出了一种改进的元启发式优化算法——NBAS算法.该算法通过将传统天牛须算法(BAS)离散化得到

【作者】

：

霍星张飞邵堃檀结庆

【机构】

：

合肥工业大学数学学院,安徽合肥 230009;合肥工业大学软件学院,安徽合肥 230009

【出处】

：

软件学报

【发表日期】

：

2021年11期

【关键词】

：

图像分割阈值 Kaniadakis熵天牛须搜索算法粒子群优化算法遗传算法蚱蜢优化算法

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