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针对属性权重已知、属性值为中智立方犹豫模糊变量的多属性决策问题,文章提出了一种相似度加权集结的多属性决策方法.首先给出了中智立方犹豫模糊集的定义,并给出了基于该变量的Jaccard相似度公式、相关性质以及证明过程;其次将Hamacher算子引入该决策环境,提出了新的加权相似度公式来确定备选方案的优劣排序;最后通过医院信息化水平评价的算例分析验证了其有效性和可行性,并进行了参数的敏感性分析以及对比分析,说明了该方法的优越性和实用性.